在一项新的研究中，来自英国剑桥大学和法国巴斯德研究所等研究机构的研究人员发现鉴于不同国家的老年人口中报告的COVID-19死亡率存在很大差异，简单地比较不同国家的死亡总数可能会对SARS-CoV-2（一种导致COVID-19疾病的冠状病毒）的基本传播水平产生误导。相关研究结果于2020年11月2日在线发表在Nature期刊上，论文标题为“Age-specific mortality and immunity patterns of SARS-CoV-2”。

这项研究强调了欧洲养老院发生的大规模COVID-19疫情，以及一些亚洲和南美国家可能出现的失踪死亡事件，如何扭曲了老年群体的COVID-19死亡数据，使得对这一流行病规模的国家间比较不准确。

这些作者表示，报告65岁以下人群死于COVID-19的情况可能要可靠得多，因此可以更清楚地了解这种病毒的基本传播情况，并能更好地进行国家间比较---这对指导政府试图控制COVID-19的策略至关重要。

论文第一作者兼论文共同通讯作者、剑桥大学遗传学系博士研究员Megan O'Driscoll说，“简单地比较各国的死亡总数可能会误导人们对SARS-CoV-2的基本传播水平的认识。大多数死亡病例都是老年人，但他们在各国之间的可比性最小。”

在包括英国、加拿大和瑞典在内的国家，COVID-19大流行不成比例地影响了养老院的居民，这些居民占所有报告的COVID-19死亡人数的20%以上。SARS-CoV-2在普通人群中的传播水平可能很难从这些在养老院发生的大规模疫情中脱离出来。

相比之下，亚洲和南美的一些国家报告的老年人COVID-19死亡人数远低于预期。对这些缺失的死亡病例的一个潜在解释是，随着各国努力控制疫情，老年人群的死亡原因可能不太可能被调查和报告。

论文共同通讯作者、剑桥大学遗传学系的Henrik Salje博士说，“养老院是封闭的人群社区，一旦这种病毒进入，就会迅速传播，导致感染程度高于普通人群。我们观察到这个老年群体因COVID-19而死亡的人数过多，特别是在有许多养老院的国家。”

他补充说，“这不仅仅是养老院居民的年龄比普通人群大，他们一般也比较虚弱，所以住在养老院的70岁老人往往比普通人群中的70岁老人更容易死于COVID-19。为了减少COVID-19死亡的总体数量，保护脆弱的老年人社区至关重要。”

在这些作者的新模型中，他们整合了来自45个国家的特定年龄的COVID-19死亡数据与22个国家级的血清阳性率调查结果。许多国家的政府都在使用血清阳性率调查来估计人口中拥有抗SARS-CoV-2抗体的人数。抗体表明一个人是否在某一时刻感染过SARS-CoV-2，所以是一个衡量全人群感染率的良好指标。

O'Driscoll说，“我们的模型显示，65岁以下人群按年龄划分的COVID-19死亡人数在各国高度一致，很可能是衡量人群感染数量的可靠指标。在大多数感染都未被观察到的情况下，这一点至关重要。”

该模型可以在全国范围内用于预测一个人感染SARS-CoV-2后死于COVID-19的可能性，这取决于他们的年龄。它还可以反过来，根据一个年龄组的COVID-19死亡人数来估计一个国家的感染总数，这在尚未进行血清阳性率调查的地方特别有用。

通过仅使用最能代表整个人口传播情况的65岁以下年龄组的死亡数据，这项研究显示到今年9月1日，一个国家平均有5%的人口感染了SARS-CoV-2。但在一些地方，尤其是南美洲，这个比例要高得多。

比如，通过使用秘鲁COVID-19的死亡数字（相当于该国人口的0.01%），该模型表明，秘鲁目前有超过一半的人口感染了SARS-CoV-2---这个数字远远高于预期。这说明秘鲁的病毒传播率特别高。

不过即使排除了65岁以上人群的数据，该模型也显示COVID-19的死亡率无法在一些国家之间进行比较，这是因为当涉及到其他广泛的“合并症（co-morbidity）”因素时，感染和死亡之间的关系并不一致。

Salje说，“看起来，生活在斯洛文尼亚和丹麦等地的人在感染SARS-CoV-2后死亡的概率很低，即使考虑到他们的人口年龄，这与我们在纽约等地看到的情况有很大不同。不同国家的人口可能存在根本性的差异，这可能包括他们的基本健康状况。”

该模型还揭示了各国5～9岁年龄组中存在一种的强烈模式，该年龄组在感染SARS-CoV-2后的死亡概率始终最低。

这项研究展示了如何仅用特定年龄的死亡数据来重建一个国家SARS-CoV-2感染的基本水平，以及它是如何随时间变化的。这些作者说，这种方法可能在国家以下范围内应用，并且在无法进行大规模血清阳性率调查的情况下可能特别有用。

来源：生物谷