5月14-17日，第81届中国国际医疗器械（春季）博览会（CMEF）在上海国家会展中心正式拉开帷幕。展会上人头攒动、展商云集，来自世界各地的医疗行业精英汇聚“魔都”上海，为我们带来了最新的医疗技术。期间，英特尔®医疗人工智能论坛也是一大亮点，展示了人工智能技术在医学辅助诊断上的最新应用。

在2019年春季CMEF英特尔医疗人工智能论坛上，英特尔医疗与生命科学事业部总经理David P Ryan、中华医学会放射学分会候任主委、中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长刘士远教授、英特尔人工智能事业部、医疗行业首席工程师兼AI总监Prashant Shah分别发表演讲。

英特尔医疗与生命科学事业部总经理David P Ryan

要说近些年最火的技术是什么，相信很多人都会想到人工智能。David表示，AI技术正在改变各行各业，AI最为显著的特点在于它强大的数据描述性分析、诊断分析、预测分析、深度学习以及规范分析能力。当下全球医疗健康领域呈现出智能化的趋势。医疗健康领域也不例外。AI技术的应用重塑医疗健康行业的未来。要实现全民范围受益于医疗健康数字化医疗人工智能必将无处不在。

作为中国医学影像AI产学研应用创新联盟理事长的刘士远教授表示在全球老龄化与我国医疗资源不均的大环境下，我国的医疗需求在极具增长。AI技术在医学影像方面的布局非常突出。随着投AI的资理性化，AI医学影像职业达到108家。刘教授在会上用实例为我们展示了我国AI技术在医疗健康领域的强大应用。AI技术在提升拍片质量、节省诊断时间以及精准诊断方面有着强大的功能。刘士远教授也强调AI技术要经过医院的数据深度学习才会有更佳的应用。

英特尔作为医学影像人工智能的佼佼者，在医疗系统中提出了自己独有的计算解决方案。英特尔人工智能事业部、医疗行业首席工程师兼AI总监Prashant Shah向我们介绍了英特尔最新的人工智能开发套件——OpenVINO。英特尔开发的OpenVINO助力CPU处理人工智能运算。旨在为开发人员、数据科学家、医疗研究人员和学生提供一种可快速部署计算机视觉系统，将工作站、深度学习软件开发套件和强大的NAS融为一体。此外，英特尔CPU在基因组分析、新药研发等方面有着突出的贡献。

值得关注的是，在本次论坛会议上乐普医疗与英特尔人工智能达成战略合作。乐普医疗副总经理魏战将先生向我们介绍了乐普医疗的未来战略安排。乐普医疗至今已有20年的发展历史，多年来乐普医疗一直专注于坚持心血管疾病的创新，作为国内第一家研发制造出心脏冠脉支架的企业，乐普如今已经成为集药品、器械、医疗服务和新型医疗业态四位一体的全产业链平台型医疗企业。未来乐普医疗会和英特尔公司一起共同服务于广大人民。

在下午的论坛上英特尔联合东软集团、GE医疗集团、海信集团、青岛海信医疗、乐普医疗、研华科技、汇医慧影、戴尔中国、江丰生物、木木医疗机器人、致远慧图等多家知名企业共同探讨了人工智能（AI）技术在医疗行业的解决方案，以及国内外创新应用的实际案例分享。

东软医疗系统有限公司副总裁康雁教授

东软医疗系统有限公司副总裁康雁教授为我们分享了“云时代的医学影像智能辅助与临床专科医联体”。康雁教授表示医学影像经历了黄金四十年的发展，面对医疗健康云时代，我们应该主动积极面对，第一代智能技术给医学影像带来巨大的变化，东软医疗影像云将会朝着网络化、智能化、专科化方向进行战略布局。

GE医疗数字部大中华区市场营销总监刘正

GE医疗数字部大中华区市场营销总监刘正向我们介绍了“GE医疗人工智能赋能精准医疗”。刘正总监表示，GE Healthcare的精准医疗远景是为确诊的病人在正确的时间和护理地点提供正确的结果，努力做到精准诊断、精准治疗、精准监控，随着时间的推移提高用户的工作效率和经验。

青岛海信医疗设备公司田广野博士

青岛海信医疗设备公司田广野博士的演讲主题为“人工智能在计算机辅助手术系统中的应用”。他对AI+医学影像的研究现状做出详细的介绍，同时也道出了海信智能手术计划系统研发进展，海信智能手术计划通过深度卷积神经网络+传统机器学习及图像处理算法改善手术。此外田广野博士还分享了他对AI+医学影像的产业化思考。

乐普医疗人工智能平台总经理刘畅

乐普医疗人工智能平台总经理刘畅为我们带来的是“乐普心电人工智能分析系统AI-ECG”。刘畅经理表示，面对全国近3亿的心血管疾病患者与不到29万精通心电图医生的严重不平衡状况，大量基层心血管患者不能及时获得精准诊断与治疗。乐普心电人工智能分析系统AI-ECG则缓解了这一矛盾，AI-ECG云服务将会在中国各地深根发芽。为广大患者提供智能个性化的诊断治疗。

医疗健康行业一直是人工智能研究发展的前沿领域，也是人工智能技术走向实际应用，造福大众的主要阵地。随着AI技术与医疗产业的相互融合并走向实际应用，智能医疗领域也将迎来更多新的挑战。我们相信，在对未知的探索和追求完善的不断迭代中，日趋成熟的技术、广阔的市场空间以及丰富的落地场景，让智能医疗造福更多的人。

来源：生物探索