5月28日，第三届人工智能造福人类全球峰会（AI for Good Global Summit）在日内瓦开幕，来自120多个国家的2000多名与会者与人工智能领域的行业领袖、专家学者参加了会议。

人工智能造福人类全球峰会由联合国国际电信联盟协同世界卫生组织、世界银行等37个联合国机构举办，是联合国开展人工智能包容性对话的首要平台。本届峰会旨在为人工智能企业与公有和私营部门决策者之间架起合作桥梁，探讨AI在推进教育、医疗保健、社会平等、安全出行等领域的实际应用及价值，并拟定行动方案、将高价值的人工智能解决方案推广至全球范围。

作为唯一的中国内地公司受邀发表演讲，百度为全球性峰会提供中国视角。百度AI创新业务部高级总监、智慧医疗总经理黄艳作为受邀嘉宾，在峰会主论坛及“Good Health and Well Being”专题论坛中发表两场演讲，分享AI造福人类、社会进步的实例。

正如黄艳所言，“AI将是中国实现2030可持续发展目标的重要手段之一，事实上，AI在消除贫困、抵御灾害、促进教育和医疗公平、提升城市安全、传承与保护文化遗产等方面都能起到关键作用，从而推动整体社会和行业的可持续发展。”

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提高生产力、挽救濒危语言，AI的力量远超你想象

“我们应当推动AI技术进步、并更好地利用它们为人类共同利益服务。” 联合国秘书长古特雷斯在本届峰会致辞中呼吁。

在峰会主论坛中，百度分享了几个运用百度AI技术赋能各行业的实例。第一个案例来自于制造业。广州一带有许多电子产品、家用电器的核心零部件生产供应商。这些核心零部件出厂前需要严格的质量把关。然而，质检工作枯燥且伤眼：质检员需要低头睁大眼睛寻找小零件上的瑕疵，经常需要用放大镜。

在每天重复这样的工作8-12小时的重压下，高度近视、见光流泪对于质检员是常事。利用百度开源深度学习平台PaddlePaddle开发的AI零部件智能分拣机为零件质检带来了转机。智能分拣机以十倍于普通质检员的工作量高效运转，效率惊人。在AI的帮助下，质检员们现在有了新的任务角色，只需要把机器还没学会认的有残损的零件挑出来，跟技术人员一起教会机器认识。

除了把人们从枯燥、重复的工作中解脱出来，AI在文化传承上也起到了不小的作用。根据联合国相关组织的预测，21世纪末，全球将有50%~90%的语言消亡。许多语言学家选择通过濒危语言进行口语记录、语言典藏“保存语言”，然而这不光包括对这种语言录音，还要对录音进行记音、标注、理解和翻译，使这些录音成为能够被人们理解的语言。

这一工作的困难程度远超常人想象。好在AI算法的运用大大简化了这个流程：在土家族语言保存行动中，AI不仅能够用电脑替代人力完成大量的标音工作，还可协助意译工作，建立濒危语言翻译的基本框架。这样一来，人们可以完全凭借 AI 完成土家族语言的汉语翻译，这门语言哪怕没有人再使用，也只会被“冻结”，而不会“消亡”。

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应对医疗资源不均的挑战，AI助力建设可持续发展的世界

除了制造业和文化领域，AI在医疗领域也大有可为。在“Good Health and Well Being”论坛中，以百度AI医疗品牌—百度灵医在基层疾病筛查和临床辅助决策上的实践为例，百度介绍了AI如何帮助弥合医疗资源短缺的难题。

中国有超过6亿的眼疾风险人群需要定期筛查，但却只有3.6万专业眼科医生，基层阅片医生不过千人。针对需求巨大而资源稀缺的情况，百度灵医打造了“AI眼底筛查系统”，可实现多眼底报告10秒输出，诊断准确率高达94%。自去年开始，百度灵医与中山大学中山眼科中心启动科研合作，将AI眼底筛查系统带到广东多个基层医院，获得当地医生与民众的广泛好评。根据百度内部系统统计，截至4月，在AI眼底筛查系统的帮助下，已有349名患者被诊断出糖网等眼底疾病，避免了致盲风险。

除了提供预防性筛查的解决方案，AI还能为基层医生提供专业、实时的临床辅助决策能力，为基层诊疗“保驾护航”。百度灵医针对诊疗经验相对有限的基层医生推出了“临床辅助决策系统（CDSS）”，包含智能问诊、辅助诊断、治疗方案推荐等多个板块，为基层医生提供三甲医院医生的优秀诊疗经验。

该产品可以覆盖27个标准科室的4000多种疾病，Top3疾病推荐结果的准确率高达95%。目前，百度灵医CDSS已经落地中国13个省市，为超过11000名基层医生输出最佳助力，及时的用药推荐、全面的问诊能力颇受好评。

在演讲的最后，黄艳表示，“生命健康，人人平等，这是全人类长期以来追求的目标。这个伟大而美好的愿景，或许可以在AI时代真正实现。”

基于本次峰会，世界卫生组织及国际电信联盟还发起成立了健康医疗人工智能焦点组（FG AI4H），该焦点组致力于健康医疗人工智能国际标准的预研究，并聚焦健康医疗人工智能的数据格式、标准数据集和算法评估验证等方面。

在年初时，百度灵医就作为牵头单位递交了眼底影像和临床辅助决策系统等2项标准提案并获得组织方的高度认同，因此也参与了本次会议上的健康医疗人工智能焦点组讨论，与国际同行一起推动AI医疗国际标准前行。

在“AI+”的探索中，开放赋能、合作共赢一直是百度AI发展的核心战略。从2018年开始，百度灵医启动“iChallenge”系列线上和线下比赛，旨在开放大量高质量精细标注眼科影像数据，加强AI医疗业内研究者的深度沟通和技术交流。目前该比赛已发展成为国际最大、最权威眼科医学影像分析比赛。在4月刚刚落幕的国际顶级医疗影像会议ISBI上，iChallenge系列赛中的PALM挑战赛吸引了IBM、平安科技、约翰·霍普金斯大学医学院等近400支队伍。

10月，百度灵医还将在医学影像顶会MICCAI上举办全球首个眼前节OCT影像上关于房角形态自动分析的比赛，并将公开相关数据库，这在全球范围尚属首次。

据动脉网了解，百度灵医未来将开放更多的AI医疗能力及数据，搭建AI医疗生态，助力AI+医疗更快地发展。

来源：动脉网